Rezultat publicatTED — Licitații europene79411000 — Servicii generale de consultanta in management·649964-2026
România – Servicii generale de consultanţă în management – Servicii de management de proiect în cadrul proiectului „DEEP_AI – Soluții bazate pe inteligența artificială, potențate de sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) pentru economia spațială”
Anunțul 649964-2026 pentru România – Servicii generale de consultanţă în management – Servicii de management de proiect în cadrul proiectului „DEEP_AI – Soluții bazate pe inteligența artificială, potențate de sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) pentru economia spațială” este publicat de STARTUP WORKSPACE S.R.L. și este încadrat la codul CPV 79411000.
Sinteză HarveyAI
Harvey procesează documentele acestei licitații...
Punctajul se acorda astfel: a) Pentru cel mai scazut dintre preturi se acorda punctajul maxim alocat; b) Pentru celelalte preturi ofertate punctajul P(n) se calculeaza proportional, astfel: P(n) = (Pret minim ofertat / Pret n) x punctaj maxim alocat.
Award criterion name LOT
Pretul ofertei
Award criterion number LOT
40 | 20 | 40
Award criterion number weight LOT
per-exa | per-exa | per-exa
Award criterion type LOT
price | quality | quality
Contract conclusion date
2026-09-10+03:00
Contract duration period LOT
30
Contract identifier
56
Contract nature
services | services
Contract nature main LOT
services
Contract nature main PROC
services
Contract tender id
TEN-0001
Result LOT identifier
LOT-0000
Result value CUR NOTICE
RON
Result value NOTICE
164500
Organizații și puncte de contact47
Organisation city addinfo LOT
Constanta
Organisation city buyer
Constanta
Organisation city reviewinfo LOT
Constanta
Organisation city revieworg LOT
Bucuresti
Organisation city ted esen
Bucuresti
Organisation city tenderer
Brasov
Organisation country addinfo LOT
ROU
Organisation country buyer
ROU
Organisation country reviewinfo LOT
ROU
Alte informații publicate18
Dispatch date
2026-09-18+03:00
Dispatch date esender
2026-09-18T12:03:40+03:00
Dispatch time
13:45:55+03:00
Dispatch time esender
12:03:40+03:00
Official language
RON
Ojs number
182/2026
Received submissions type code
tenders | t-sme | t-oth-eea | t-no-eea | t-esubm
Received submissions type val
2 | 2 | 0 | 0 | 2
Tender identifier
REF_OF: CAN1174605/CIF: RO17090857
Autoritate contractantă7
Authority main activity
econ-aff
Buyer identifier
47607735
Buyer internet address
https://sw.io
Buyer legal type
org-sub-ra
Buyer post code
900534
Buyer profile
https://www.e-licitatie.ro
Main activity
econ-aff
Loc de executare7
Place of performance
RO223 | ROU | RO223 | ROU
Place of performance add PROC
sediu social
Place of performance addtional LOT
sediu social
Place of performance country LOT
ROU
Place of performance country PROC
ROU
Place of performance subdiv LOT
RO223
Place of performance subdiv PROC
RO223
Câștigători și oferte10
Tender rank
1
Tender ranked res
true
Winner city
Brasov
Winner country
ROU
Winner country sub
RO122
Winner identifier
RO17090857
Winner name
Iceberg Plus
Winner post code
500045
Winner selection status
selec-w
Winner size
small
Loturi3
Eu fund LOT
eu-funds
Identifier LOT
LOT-0000
Renewal maximum LOT
0
Termene și durate2
Duration period unit LOT
MONTH
Duration period value LOT
30
Procedură și anunț4
Legal basis
32014L0024
Legal basis NOTICE
32014L0024
Procedure identifier
feefb5c7-3f62-465a-aa80-a742db39d807
Procedure type
open
Clasificare CPV2
Main classification type LOT
cpv
Main classification type PROC
cpv
Valori2
Total value
164500
Total value CUR
RON
Date de contact publicate în TED
21
Contactele sunt disponibile utilizatorilor autentificați.Autentifică-te
Textul integral publicat de TEDextinde
Consiliul National de Solutionare a Contestatiilor
Pretul ofertei
Roxana Popescu
Proiectul „DEEP_AI – Solutii bazate pe inteligența artificială, potențate de sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) pentru economia spațială” este un proiect de cercetare industrială și dezvoltare experimentală finanțat prin Programul Creștere Inteligentă, Digitalizare și Instrumente Financiare (PoCIDIF) 2021–2027, în cadrul Acțiunii 1.1 Sprijin pentru sectorul privat și pentru colaborarea între actorii din sistemul public și mediul de afaceri în domeniul CDI. Proiectul DEEP_AI propune dezvoltarea unui centru de date de inalta performanta (HPC) axat pe cercetare si dezvoltare. Acest centru de date avansat se va specializa in antrenarea, simularea si procesarea unor volume mari de date si algoritmi complecsi, in special in invatarea automata (ML) si inteligenta artificiala (AI). Infrastructura de cercetare va fi operationalizata de liderul de proiect, Universitatea de Medicina, Farmacie, Stiinte si Tehnologie George Emil Palade din Targu Mures si utilizata de partenerii privati (PRO VALUE SRL, ASTRALIS SOLUTIONS SRL, ROPARDO SRL, STARTUP WORKSPACE SRL, AXTEN SRL), vizand cinci cazuri distincte de utilizare orientate spre aplicatii in economia spatiala, monitorizarea si controlul AI generativ, si extinderea aplicatiilor acestuia in sectoarele social si medical.
Punctajul se acorda astfel: a) Pentru cel mai scazut dintre preturi se acorda punctajul maxim alocat; b) Pentru celelalte preturi ofertate punctajul P(n) se calculeaza proportional, astfel: P(n) = (Pret minim ofertat / Pret n) x punctaj maxim alocat.
Servicii de management de proiect în cadrul proiectului „DEEP_AI – Soluții bazate pe inteligența artificială, potențate de sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) pentru economia spațială”
sediu social
Operator SEAP
STARTUP WORKSPACE S.R.L.
Experiența relevantă a echipei de experți (P)
Default lot
Punctajul se acordă în funcție de numărul și relevanța proiectelor în care experții au fost implicați, de complexitatea acestora, precum și de gradul de similaritate cu activitățile prevăzute în caietul de sarcini. Evaluarea se va realiza individual pentru fiecare expert cheie propus, conform subfactorilor de evaluare stabiliți, iar punctajul final se obține prin cumularea punctajelor acordate pentru fiecare expert, după cum urmează: Experiența Managerului de proiect (P3.1) – Punctaj maxim: 10 puncte Algoritm de calcul: Se va puncta experiența expertului propus în calitate de manager de proiect în proiecte cu finanțare nerambursabilă, după cum urmeaza: a) pentru experiență dovedită în 2 proiecte relevante, se consideră îndeplinită cerința minimă stabilită prin caietul de sarcini și se acordă 0 puncte b) pentru experiență dovedită în 3–4 proiecte relevante, se acordă 3 puncte c) pentru experiență dovedită în 5–7 proiecte relevante, se acordă 6 puncte d) pentru experiență dovedită în minimum 8 proiecte relevante, se acordă 10 puncte Experiența Expertului financiar 1 (P3.2) – Punctaj maxim: 10 puncte Algoritm de calcul: Se va puncta experiența expertului propus în calitate de expert financiar sau poziție similară în proiecte cu finanțare nerambursabilă, după cum urmeaza: a) pentru experiență dovedită în 1 proiect relevant, se consideră îndeplinită cerința minimă stabilită prin caietul de sarcini și se acordă 0 puncte b) pentru experiență dovedită în 2–3 proiecte relevante, se acordă 3 puncte c) pentru experiență dovedită în 4–5 proiecte relevante, se acordă 6 puncte d) pentru experiență dovedită în minimum 6 proiecte relevante, se acordă 10 puncte Experiența Expertului financiar 2 (P3.3) – Punctaj maxim: 10 puncte Algoritm de calcul: Se va puncta experiența expertului propus în calitate de expert financiar sau poziție similară în proiecte cu finanțare nerambursabilă, după cum urmeaza: a) pentru experiență dovedită în 1 proiect relevant, se consideră îndeplinită cerința minimă stabilită prin caietul de sarcini și se acordă 0 puncte b) pentru experiență dovedită în 2–3 proiecte relevante, se acordă 3 puncte c) pentru experiență dovedită în 4–5 proiecte relevante, se acordă 6 puncte d) pentru experiență dovedită în minimum 6 proiecte relevante, se acordă 10 puncte Experiența Expertului achiziții (P3.4) – Punctaj maxim: 10 puncte Algoritm de calcul: Se va puncta experiența expertului propus în calitate de expert achiziții publice în proiecte cu finanțare nerambursabilă, după cum urmeaza: a) pentru experiență dovedită în 1 proiect relevant, se consideră îndeplinită cerința minimă stabilită prin caietul de sarcini și se acordă 0 puncte b) pentru experiență dovedită în 2–4 proiecte relevante, se acordă 3 puncte c) pentru experiență dovedită în 5–7 proiecte relevante, se acordă 6 puncte d) pentru experiență dovedită în minimum 8 proiecte relevante, se acordă 10 puncte
Florin Mangu
Iceberg Plus
Metodologia de implementare și planul de lucru (P2)
Punctajul pentru factorul de evaluare Metodologia de implementare și planul de lucru (P2), se acorda astfel: Metodologia de implementare nu este prezentată sau nu răspunde cerințelor minime din caietul de sarcini – Oferta se declară neconformă Acceptabil – 5 puncte Metodologia de implementare este prezentată într-o manieră generală, cu un nivel redus de detaliere. Activitățile propuse sunt doar parțial corelate cu cerințele caietului de sarcini și cu obiectivele contractului, iar planul de lucru este prezentat sumar. Bine – 10 puncte Metodologia de implementare este prezentată într-o manieră clară și adecvată, demonstrând o bună înțelegere a obiectivelor contractului. Activitățile propuse sunt, în general, corelate cu cerințele caietului de sarcini, iar planul de lucru și graficul de implementare sunt prezentate într-o manieră coerentă, însă nivelul de detaliere sau corelarea acestora este parțial dezvoltată. Foarte bine – 20 puncte Metodologia de implementare este prezentată clar, detaliat și coerent, demonstrând o foarte bună înțelegere a obiectivelor contractului. Activitățile propuse sunt bine structurate și corelate atât între ele, cât și cu cerințele caietului de sarcini, iar planul de lucru și graficul de implementare sunt realiste și adecvate pentru realizarea contractului.
small
01
selec-w
219000
t-sme
none
2026-09-10+03:00
t-oth-eea
12:03:40.0000000+03:00
020976
price
79411000
ORG-0004
ORG-0005
t-esubm
Strada: Italiana, nr. 22, Sector: -, Judet: Bucuresti, Localitate: Bucuresti, Cod postal: -
Brasov
[telefon eliminat]
ORG-[telefon eliminat]+02:00
ORG-0002
RO42283735
56
[email eliminat]
14
Bucuresti
235[telefon eliminat]
CON-0001
[telefon eliminat]
[telefon eliminat]
quality
RON
0
32014L0024
1
13:45:55.0000000+03:00
per-exa
2
030084
Strada: Mamaia, nr. 158
500045
can-standard
true
ORG-9000
ROU
[email eliminat]
20329980
RO223
20
07 ••• ••• 54
no
RO17090857
900534
https://sw.io
t-no-eea
29
164500
[telefon eliminat]+03:00
TEN-0001
eforms-sdk-1.13
2000-01-01+02:00
RES-0000
http://www.cnsc.ro
https://www.adr.gov.ro/
[email eliminat]
182/2026
LOT-0000
Strada Mihail Sadoveanu, Nr. 6
[telefon eliminat]
TPA-0002
Constanta
org-sub-ra
30
[telefon eliminat]
eu-funds
REF_OF: CAN1174605/CIF: RO17090857
https://www.e-licitatie.ro
false
[email eliminat]
feefb5c7-3f62-465a-aa80-a742db39d807
services
da51edbc-4e07-4377-84b9-43b6a657ace0
47607735_3
tenders
2.3
Str. Stavropoleos nr. 6, sector 3
RO122
econ-aff
40
RO321
ted-esen
open
Loturi TED
1
1
Default lot
235.000,00 RON
Proiectul „DEEP_AI – Solutii bazate pe inteligența artificială, potențate de sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) pentru economia spațială” este un proiect de cercetare industrială și dezvoltare experimentală finanțat prin Programul Creștere Inteligentă, Digitalizare și Instrumente Financiare (PoCIDIF) 2021–2027, în cadrul Acțiunii 1.1 Sprijin pentru sectorul privat și pentru colaborarea între actorii din sistemul public și mediul de afaceri în domeniul CDI. Proiectul DEEP_AI propune dezvoltarea unui centru de date de inalta performanta (HPC) axat pe cercetare si dezvoltare. Acest centru de date avansat se va specializa in antrenarea, simularea si procesarea unor volume mari de date si algoritmi complecsi, in special in invatarea automata (ML) si inteligenta artificiala (AI). Infrastructura de cercetare va fi operationalizata de liderul de proiect, Universitatea de Medicina, Farmacie, Stiinte si Tehnologie George Emil Palade din Targu Mures si utilizata de partenerii privati (PRO VALUE SRL, ASTRALIS SOLUTIONS SRL, ROPARDO SRL, STARTUP WORKSPACE SRL, AXTEN SRL), vizand cinci cazuri distincte de utilizare orientate spre aplicatii in economia spatiala, monitorizarea si controlul AI generativ, si extinderea aplicatiilor acestuia in sectoarele social si medical.
79411000 — Servicii generale de consultanta in management
Durată: 30 MONTH
Rezultate și atribuiri TED
LOT-0000164.500,00 RON
Câștigător: Iceberg Plus · CUI RO17090857
Contract 5610 sept. 20262 oferte primite
Detalii licitație
Descriere
Proiectul „DEEP_AI – Solutii bazate pe inteligența artificială, potențate de sisteme de calcul de înaltă performanță (HPC) pentru economia spațială” este un proiect de cercetare industrială și dezvoltare experimentală finanțat prin Programul Creștere Inteligentă, Digitalizare și Instrumente Financiare (PoCIDIF) 2021–2027, în cadrul Acțiunii 1.1 Sprijin pentru sectorul privat și pentru colaborarea între actorii din sistemul public și mediul de afaceri în domeniul CDI. Proiectul DEEP_AI propune dezvoltarea unui centru de date de inalta performanta (HPC) axat pe cercetare si dezvoltare. Acest centru de date avansat se va specializa in antrenarea, simularea si procesarea unor volume mari de date si algoritmi complecsi, in special in invatarea automata (ML) si inteligenta artificiala (AI). Infrastructura de cercetare va fi operationalizata de liderul de proiect, Universitatea de Medicina, Farmacie, Stiinte si Tehnologie George Emil Palade din Targu Mures si utilizata de partenerii privati (PRO VALUE SRL, ASTRALIS SOLUTIONS SRL, ROPARDO SRL, STARTUP WORKSPACE SRL, AXTEN SRL), vizand cinci cazuri distincte de utilizare orientate spre aplicatii in economia spatiala, monitorizarea si controlul AI generativ, si extinderea aplicatiilor acestuia in sectoarele social si medical.
Căutări relevante pentru 649964-2026
Legături interne utile pentru CPV, autoritate și expresiile principale din denumirea procedurii.